연구

센서네트워크 키워드랩은 센서네트워크 솔루션 공급 및 연구개발을 지속적으로 수행하고 있으며, 고객의 IT 환경과 미래생활을 편리하게 발전시키고자 다양한 시도를 하고 있습니다. 센서네트워크 서비스를 보다 빠르게 개발하고 사용자는 개발된 서비스를 손쉽게 이용할 수 있는 환경이 제공됩니다. 센서네트워크 특성 브로드밴드 동영상을 이용하는 정보량이 풍부한 통신 모바일 단말기 언제 어디서나 접속가능 IPv6 ID가 부여된 단말기 수의 대폭적 증가 상시 접속 자연스러운 통신 배리어프리 UI 어린이, 고령자, 장애인 모두 쉽게 이용가능 센서네트워크 기술요소 센서노드 기술 센싱, 컴퓨팅, 무선통신 기능을 갖춘 초소형장치로서 노드 간에서 자율적으로 네트워크를 형성하여 외부의 환경 정보를 획득, 처리 및 제어 기능을 수행하는 U-센서 (.. 연구 | 2020. 9. 2.
빅데이터 많은 데이터가 쏟아지는 시대에 데이터를 읽어내고 해석하는 능력이 필수 역량이 되었습니다. 다양한 데이터를 함께 분석하고 데이터의 통계와 평균의 함정을 고려합니다. 전문가의 컨설팅을 통해 매출의 증가, 비용의 절감, 고객만족 증대라는 비즈니스 가치를 창출합니다. 기존의 문제를 이해하고, 데이터 중심의 분석과 도출한 가설을 토대로 목표를 달성하기 위한과정을 함께 합니다. 빅데이터 특성 빅데이터 처리과정 [1단계] 데이터소스 [2단계] 수집 [3단계] 저장 [4단계] 처리 [5단계] 분석 [6단계] 표현 내부데이터(DBMS), 외부데이터(데이터웨어하우스), 미디어(이미지, 영상)들이 처리를 위한 소스가 됩니다. 비즈니스 목적에 맞는 데이터 소스를 수동으로 수집하거나 로그수집기, 크롤링, 세싱을 통하여 자동으로.. 연구 | 2020. 9. 2.
머신러닝 머신러닝을 통해 정교한 예측 함수를 도출하여 미래의 데이터를 예측합니다. 데이터 기반의 심층 분석과 기계학습 및 원시데이터를 목적에 맞게 분석하고 결과를 얻기 위해서는 빅데이터 확보를 비롯하여 기계가 읽고, 학습하고 이해가 가능한 형태로 가공되어야 합니다. 키워드랩의 서비스는 품질관리와 기계학습에 초첨을 맞추어 기업에 실질적 가치 창출을 위한 솔루션을 제공됩니다. 머신러닝 특성 학습을 위한 고도의 수학적 지식이나 프로그래밍 능력 필요없음 사람이 만든 모델보다 좋은 결과를 도출 데이터를 제외한 나머지 과정은 자동화가 가능하므로 저렴하고 유연 머신러닝 처리과정 연구 | 2020. 9. 2.
OCT OCT는 빛을 사용하여 광학 산란 매체 내에서 마이크로 미터 해상도의 3차원 이미지를 캡처하는 영상 기술이다. 의학분야 뿐만 아니라 산업분야에서도 사용이 확대되고 있다. OCT 특성 X-ray 처럼 인체에 무해하다. 비접촉, 비절개로 내부를 관찰할 수 있다. 영상의 질이 높다. OCT 응용분야 의학 분야 안과영역에서 는 망막이나 각막뿐만 아니라 눈꺼풀에까지 사용되고 있으며, 치과나 혈관 내시경 등으로 적용 범위가 점점 넓어지고 있다. 산업 분야 고분해능으로 비파괴 검사를 해야하는 산업분야에서도 사용이 확대되고 있다. 연구 | 2020. 9. 2.