연구

빅데이터

2020. 9. 2. 10:26

많은 데이터가 쏟아지는 시대에 데이터를 읽어내고 해석하는 능력이 필수 역량이 되었습니다.
다양한 데이터를 함께 분석하고 데이터의 통계와 평균의 함정을 고려합니다.
전문가의 컨설팅을 통해 매출의 증가, 비용의 절감, 고객만족 증대라는 비즈니스 가치를 창출합니다.
기존의 문제를 이해하고, 데이터 중심의 분석과 도출한 가설을 토대로 목표를 달성하기 위한과정을 함께 합니다.

빅데이터 특성

빅데이터 처리과정

    내부데이터(DBMS), 외부데이터(데이터웨어하우스), 미디어(이미지, 영상)들이 처리를 위한 소스가 됩니다.
    비즈니스 목적에 맞는 데이터 소스를 수동으로 수집하거나 로그수집기, 크롤링, 세싱을 통하여 자동으로 수집합니다.
    수집한 정형, 비정형, 반정형 데이터들을 적절한 방법으로 빅데이터 시스템에 저장합니다.
    수집한 데이터들을 실시간으로 일괄 처리과정입니다. 데이터셋에서 원하는 부분만 추출하고, 분석을 위해 데이터셋을 재배치하는 등의 데이터셋의 품을 바꾸는 과정입니다.
    데이터들 분석할 수 있는 Type으로 처리한 후 수학적인 기법을 적용하여 통계 분석, AI에서 대표적인 딥러닝, 머신러닝 기법들을 통해 예측, 분류 등의 분석결과를 만들어 냅니다.
    분석결과를 시각화하는 과정으로 분석결과를 그래프, 스프레드시트, DB, 인포그래픽등 다양한 형태로 직관적이고 보기 편하게 표현합니다.